Фроликов Е.А. Миграция монолитного OLAP-стека Oracle в облачную микросервисную платформу: опыт крупного страхового проекта // Science Time. 2020. № 11(83). С. 64-66.

Статья: Фроликов Е.А. 2020-11.pdf

Полный выпуск: Science Time. Выпуск № 11 (2020).pdf

МИГРАЦИЯ МОНОЛИТНОГО OLAP-СТЕКА ORACLE

В ОБЛАЧНУЮ МИКРОСЕРВИСНУЮ ПЛАТФОРМУ:

ОПЫТ КРУПНОГО СТРАХОВОГО ПРОЕКТА

Фроликов Евгений Александрович,

СК «АльфаСтрахование»

E-mail: frolikov123@gmail.com

Аннотация. В статье описывается многолетняя программа по трансформации 2,8 MLOC Delphi/PLSQL-монолита, обрабатывавшего ключевые бизнес-функции страховщика, в облачную Kubernetes-основанную микросервисную платформу. Основные компоненты решения: собственный конвертер AST Delphi→Java, архитектурный шаблон CQRS+Event Sourcing, распределённая шина событий на базе Apache Kafka, «плавный» (Strangler Fig) развёртывание и полный DevOps-конвейер (Git, Jenkins, Terraform). В результате достигнуты: снижение TCO на 31 %, ускорение выпуска релизов на 112 % и сокращение числа инцидентов на 48 %.

Ключевые слова: миграция монолита, микросервисы, CQRS, Event Sourcing, DevOps, Kubernetes, Strangler Fig.

1. Введение

Современные страховые компании нередко полагаются на устаревшие OLAP-стэки, требующие дорогостоящих лицензий и высокой экспертизы. Такие системы плохо масштабируются, имеют большой TCO и не поддерживают быстрые изменения, необходимые для соответствия регуляторным требованиям [1]. В статье рассматривается пример трансформации 13-летнего монолитного приложения на Delphi/PLSQL в облачную микросервисную архитектуру с сохранением непрерывности бизнес-процессов.

2. Обзор литературы

Перевод монолитных систем в микросервисы подробно описан в работах Newman [1] и Fowler [2], где показаны преимущества декомпозиции по bounded contexts и Strangler Fig-паттерна. Подход CQRS и event sourcing, позволяющий разворачивать проекции данных и восстанавливать состояние по журналам событий, предложен Greg Young [3] и детализирован в [4]. Для обработки распределённых событий широко используется Apache Kafka [5]. Инфраструктурное кодирование и автоматизация через Terraform и Istio рассмотрены в [6; 7].

3. Методология

I. Срез по доменам (bounded contexts): выделено 11 предметных областей, из которых сформировано 29 потенциальных микросервисов.

II. Конвертер AST Delphi→Java: на Python создан парсер Delphi-AST, переводящий исходники в Java-AST и обеспечивающий 86 % покрытия за счёт набора правил трансформации. Производительность – до 250 kLOC в день.

III. Архитектура CQRS+Event Sourcing:

– Write-модели хранятся в PostgreSQL,

– Read-проекции формируются в ClickHouse.

Это обеспечивает оптимизацию запросов и ретроспективный анализ событий [3].

IV. Шина событий на базе Kafka: трёхнодовый кластер с идемпотентными продюсерами и гарантией «exactly-once» [5].

V. DevOps-конвейер: весь код и инфраструктура (Terraform) хранятся в Git; сборки и деплой выполняются через Jenkins; кластеры развертываются в Kubernetes с Istio для управления трафиком.

VI. Паттерн Strangler Fig: поэтапное подключение новых сервисов в теневом режиме с автоматическим rollback-механизмом до достижения паритета p99-метрик [2; 4].

4. Результаты

Таблица 1

Сравнение ключевых метрик до и после миграции

Таблица 2

          5. Обсуждение

Полученные результаты демонстрируют существенное улучшение показателей производительности и надёжности системы.

I. Снижение латентности обеспечено декомпозицией тяжёлых OLAP-вычислений на специализированные микросервисы и оптимизацией запросов в ClickHouse [3].

II. Увеличение частоты релизов связано с автоматизацией CI/CD и изоляцией границ контекстов, что уменьшило время регрессионного тестирования [6].

III. Сокращение MTTR достигнуто благодаря event sourcing: все изменения фиксируются в логе, что облегчает восстановление состояния и отладку [4].

IV. Экономия TCO обусловлена отказом от лицензий Oracle EE, снижением затрат на поддержку и масштабированием на открытых решениях.

6. Заключение

Реализованный подход доказывает жизнеспособность стратегии поэтапной миграции монолитных OLAP-решений в облачные микросервисы для критически важных бизнес-приложений. Комбинация AST-конвертера, CQRS+Event Sourcing и полного DevOps-конвейера позволяет минимизировать риски, сохранить непрерывность процессов и значительно повысить эффективность разработки и эксплуатации.

Литература:

1. Newman S. Monolith to Microservices. O’Reilly, 2020.

2. Evans E. Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software. Addison-Wesley, 2003.

3. Young G. Event Sourcing. Greg Young’s Blog, 2013.

4. Fowler M. Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley, 2002.

5. Narkhede N., Shapira G., Palino T. Kafka: The Definitive Guide. O’Reilly Media, 2017.

6. Brikman Y. Terraform: Up & Running: Writing Infrastructure as Code. O’Reilly Media, 2017.

7. Calcote L., Butcher Z. Istio: Up and Running: Using a Service Mesh to Connect, Secure, Control, and Observe. O’Reilly Media, 2018.